ISI EMIS

W EMIS możesz wyszukiwać raporty, artykuły, dane i profile firm dotyczące sztucznej inteligencji oraz pokrewnych obszarów:

• Raporty branżowe i rynkowe — analizy sektora technologii, telekomunikacji, oprogramowania, usług cyfrowych, półprzewodników, cyberbezpieczeństwa i automatyzacji; zawierają wielkość rynku, prognozy, strukturę konkurencji, otoczenie regulacyjne i profile głównych graczy.
• Profile i dane finansowe firm AI — baza obejmuje ponad 17 mln przedsiębiorstw, w tym firmy prywatne, dzięki czemu można analizować rozwój firm AI, ich przychody, zatrudnienie, właścicieli, inwestorów i powiązania kapitałowe.
• Aktualności i sygnały rynkowe — codzienne newsy oraz materiały z tysięcy źródeł lokalnych i międzynarodowych, obejmujące premiery produktów, partnerstwa, finansowanie, fuzje i przejęcia, zatrudnienia oraz zmiany regulacyjne w obszarze AI.
• Transakcje M&A i finansowanie — informacje o przejęciach, inwestycjach kapitałowych i ekspansji firm technologicznych oraz AI w rynkach wschodzących.
• Dane makro i sektorowe — wskaźniki makroekonomiczne, szeregi branżowe i porównania między krajami, przydatne do oceny warunków wdrażania AI, cyfryzacji, inwestycji w R&D czy regulacji technologicznych.

Praktyczny wniosek: dla analizy AI w EMIS najlepszą strategią jest potraktowanie bazy jako źródła inteligencji rynkowej o AI, a nie biblioteki artykułów naukowych: znajdziesz tam głównie dane firmowe, raporty branżowe, newsy, prognozy i transakcje, a nie recenzowane publikacje akademickie.

STATISTA

W bazie Statista informacje o sztucznej inteligencji znajdziesz głównie jako dane ilościowe, trendy rynkowe i materiały analityczne. Baza jest przydatna do szybkiego oszacowania skali zjawiska, porównania rynków i przygotowania wykresów do raportu. Można ją wykorzystać zarówno do przygotowania analiz rynkowych i raportów biznesowych, jak i do opracowań naukowych, prezentacji czy materiałów szkoleniowych.

Statista pozwala analizować nie tylko rozwój samej technologii, lecz także jej zastosowania w przedsiębiorstwach, odbiór społeczny, rynek pracy, inwestycje oraz rozwój rynku produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji.

Rodzaje informacji:

• Statystyki i wykresy — pojedyncze serie danych dotyczące rozwoju, wykorzystania, inwestycji, zatrudnienia, użytkowników i innych aspektów AI.
• Strony tematyczne — zbiorcze przeglądy wybranego zagadnienia, np. AI ogółem, generative AI, adopcja AI w firmach albo ryzyka związane z AI.
• Prognozy rynkowe — szacunki dotyczące przyszłego rozwoju rynku, dynamiki wzrostu, segmentacji oraz różnic między krajami i regionami.
• Raporty branżowe — dłuższe analizy dotyczące technologii, zastosowań, konkurencji, regulacji i trendów.
• Badania konsumenckie — dane o postawach, zaufaniu, obawach i sposobach korzystania z narzędzi AI.

Główne obszary tematyczne:

• Rynek i gospodarka — wielkość rynku AI, inwestycje, finansowanie, przychody firm, prognozy wzrostu i struktura sektora.
• Adopcja w organizacjach — wykorzystanie AI przez przedsiębiorstwa, wdrożenia w różnych funkcjach biznesowych, plany inwestycyjne i bariery wdrożeń.
• Zastosowania branżowe — AI w finansach, ochronie zdrowia, produkcji, handlu, marketingu, mediach, edukacji, administracji czy cyberbezpieczeństwie.
• Technologie pokrewne — uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, wizja komputerowa, robotyka, automatyzacja, chmura i centra danych.
• Użytkownicy i społeczeństwo — korzystanie z chatbotów, asystentów cyfrowych i narzędzi generatywnych, a także zaufanie, prywatność, dezinformacja i postrzegane ryzyka.
• Regulacje i etyka — dane oraz analizy dotyczące zarządzania AI, ochrony danych, bezpieczeństwa, odpowiedzialności i wpływu regulacji.
• Rynek pracy — wpływ automatyzacji na zawody, kompetencje, zapotrzebowanie na umiejętności cyfrowe i zmiany w strukturze zatrudnienia.

ORBIS 

W bazie Orbis informacje o AI znajdziesz przede wszystkim przez pryzmat firm, ich finansów, własności, powiązań kapitałowych i transakcji — a nie jako gotowe statystyki rynkowe czy artykuły branżowe. Jest to baza Moody’s (dawniej Bureau van Dijk) służąca do wyszukiwania, porównywania i analizowania przedsiębiorstw na świecie.

W Orbisie możesz identyfikować i analizować firmy działające w obszarze sztucznej inteligencji lub wdrażające rozwiązania AI:

• Firmy AI i technologii pokrewnych — producenci oprogramowania, dostawcy usług chmurowych, firmy analityczne, automatyzacyjne, robotyczne czy cyberbezpieczeństwowe.
• Profile działalności — opisy działalności, kody branżowe, adresy, status prawny, dane rejestrowe i informacje o zatrudnieniu.
• Dane finansowe — ustandaryzowane sprawozdania finansowe, wskaźniki kondycji finansowej, wzrost przychodów, rentowność i dane porównywalne między krajami.
• Struktury własnościowe — hierarchie kapitałowe, spółki zależne, inwestorzy, beneficjenci rzeczywiści i powiązania między podmiotami.
• Transakcje — fuzje i przejęcia, wejścia na giełdę, inwestycje venture capital i private equity, a także informacje o transakcjach ogłaszanych, zakończonych lub wycofanych.
• Aktualności firmowe — wiadomości biznesowe dotyczące wybranych przedsiębiorstw, ich produktów, partnerstw i zmian organizacyjnych.

Orbis pozwala tworzyć listy firm spełniających jednocześnie kilka warunków, np. firmy z określonego kraju, działające w technologii, osiągające określoną skalę przychodów i posiadające wybraną strukturę właścicielską.

Największą przewagą Orbisu jest analiza firm prywatnych, których dane finansowe są zwykle trudniej dostępne niż danych spółek giełdowych. Baza obejmuje również spółki notowane, ale jej szczególną siłą są ustandaryzowane dane umożliwiające porównywanie przedsiębiorstw z różnych krajów i systemów sprawozdawczych.

LSEG Workspace

LSEG Workspace (dawniej Refinitiv Eikon) to profesjonalna platforma danych finansowych, wiadomości i analityki dla rynków kapitałowych. Informacje o AI znajdziesz w niej głównie jako dane o spółkach, rynkach, transakcjach, wycenach, newsach i badaniach analityków.

Workspace łączy dane rynkowe, sprawozdania finansowe, dokumenty spółek, wiadomości, szacunki analityków, dane o transakcjach, własności, ESG oraz narzędzia do screeningu i analizy. Platforma zastąpiła Eikon, wycofany w 2025 r., i jest dostępna zarówno jako aplikacja desktopowa, jak i w przeglądarce.

W obszarze AI Workspace pozwala analizować przede wszystkim spółki i aktywa finansowe związane z tą technologią:

• Spółki AI i technologii pokrewnych — profile firm, sprawozdania finansowe, wskaźniki, dokumenty rejestrowe, dane o zatrudnieniu, zarządzie i strukturze właścicielskiej.
• Wyceny i szacunki analityków — prognozy wyników, rekomendacje, modele wycen oraz raporty badawcze dotyczące spółek technologicznych i AI.
• Rynki i notowania — ceny akcji, indeksy, dane historyczne, wolumeny oraz analizy porównawcze spółek z sektora technologicznego.
• Transakcje — fuzje i przejęcia, inwestycje venture capital, private equity oraz wydarzenia korporacyjne dotyczące firm AI.
• Newsy rynkowe — bieżące informacje z Reuters oraz wielu innych źródeł, obejmujące premiery produktów, partnerstwa, regulacje, wyniki finansowe i wydarzenia w sektorze AI.
• ESG i ryzyko — dane dotyczące zrównoważonego rozwoju, ładu korporacyjnego, cyberbezpieczeństwa i innych czynników istotnych dla oceny firm technologicznych.

Kluczowym narzędziem jest Screener, czyli zaawansowany filtr spółek i instrumentów finansowych. Można nim wyszukiwać firmy według branży, lokalizacji, wielkości, wyników finansowych, wskaźników wyceny, struktury właścicielskiej, danych ESG czy aktywności transakcyjnej.

Workspace wykorzystuje sztuczną inteligencję również jako narzędzie pracy analitycznej:

• AI Search umożliwia zadawanie pytań w języku naturalnym i otrzymywanie odpowiedzi opartych na danych finansowych, dokumentach, newsach, transakcjach i badaniach analitycznych, wraz z cytowaniami źródeł.
• Company Intelligence tworzy uporządkowane profile spółek, łącząc wyniki finansowe, notowania, porównania z konkurencją, raporty analityków, transakcje, wydarzenia i dane o własności.

LSEG Workspace to platforma gdzie znajdziemy dane na poziomie spółek, instrumentów finansowych i transakcji, wsparte bieżącymi informacjami rynkowymi.

GUS

W bazach i publikacjach Głównego Urzędu Statystycznego (GUS) informacje o AI znajdziesz jako oficjalne dane statystyczne dotyczące Polski, głównie o wykorzystaniu sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach, administracji publicznej i społeczeństwie. GUS jest źródłem pomiarów i wskaźników, a nie bazy profilowej firm czy prognoz rynkowych.

Najważniejsze miejsca w zasobach GUS to:

• Bank Danych Lokalnych (BDL) — największa polska baza danych o gospodarce, społeczeństwie i środowisku; umożliwia wyszukiwanie wskaźników według lat, regionów i jednostek terytorialnych.
• Obszar tematyczny „Nauka i technika / Społeczeństwo informacyjne” — publikacje i tablice dotyczące technologii informacyjno-komunikacyjnych, w tym wykorzystania AI przez przedsiębiorstwa, jednostki administracji publicznej i gospodarstwa domowe.
• Komunikaty i informacje statystyczne — krótkie opracowania prezentujące najnowsze wyniki badań, np. dotyczące korzystania z technologii AI przez firmy.
• Roczniki statystyczne i opracowania zbiorcze — dłuższe publikacje agregujące dane o cyfryzacji, innowacjach, gospodarce cyfrowej i społeczeństwie informacyjnym.

GUS koncentruje się na pomiarze faktycznego wykorzystania i gotowości do wdrożeń AI, przede wszystkim w polskich przedsiębiorstwach:

• Skala wykorzystania AI — odsetek przedsiębiorstw stosujących technologie sztucznej inteligencji, z możliwością analizy według wielkości firmy, sekcji PKD i regionu.
• Rodzaje technologii AI — np. rozwiązania automatyzujące procesy i wspierające decyzje, systemy analizy danych, technologie umożliwiające poruszanie się maszyn lub pojazdów.
• Obszary zastosowań — wykorzystanie AI w marketingu i sprzedaży, logistyce, bezpieczeństwie ICT oraz innych procesach biznesowych.
• Sposób pozyskania technologii — zakup gotowego rozwiązania komercyjnego, opracowanie rozwiązania we własnym zakresie lub skorzystanie z rozwiązania zewnętrznego.
• Bariery wdrożeń — brak zasobów ludzkich i wiedzy, koszty wdrożenia, kwestie bezpieczeństwa oraz wątpliwości etyczne.
• Plany wdrożeniowe — udział firm, które rozważają wprowadzenie AI w przyszłości.

Dane GUS mają charakter urzędowy, reprezentatywny i porównywalny w czasie, dlatego są szczególnie przydatne do oceny stanu adopcji AI w Polsce oraz do analiz regionalnych i branżowych.

W przeciwieństwie do Orbisu czy LSEG Workspace, GUS nie dostarcza szczegółowych danych o pojedynczych firmach AI, ich finansach, właścicielach ani transakcjach. W przeciwieństwie do Statisty czy EMIS, nie koncentruje się też na prognozach globalnego rynku AI. Jego rolą jest dostarczenie wiarygodnego obrazu skali i struktury wykorzystania AI w polskiej gospodarce.

W skrócie: GUS odpowiada na pytanie „jak wygląda wykorzystanie AI w Polsce według oficjalnych statystyk?”, Orbis — „które firmy działają w AI i jakie mają dane finansowe?”, a Statista, EMIS i LSEG Workspace dostarczają kontekstu rynkowego, międzynarodowego i inwestycyjnego.

EUROSTAT

W bazie Eurostat informacje o AI znajdziesz jako oficjalne, ustandaryzowane statystyki dla Unii Europejskiej, przede wszystkim dotyczące wykorzystania technologii sztucznej inteligencji przez przedsiębiorstwa. Jest to najlepsze źródło do porównań między krajami UE, branżami i wielkością firm — w tym między Polską a innymi państwami członkowskimi.

Eurostat zbiera dane o AI głównie w ramach corocznego badania „ICT usage and e-commerce in enterprises”, prowadzonego przez krajowe urzędy statystyczne według wspólnych metod i kwestionariuszy.

Znajdziesz tam informacje o:

• udziale przedsiębiorstw stosujących AI w ogólnej populacji firm objętych badaniem;
• rodzajach technologii AI — m.in. analizie tekstu, rozpoznawaniu mowy i obrazu, generowaniu tekstu, mowy, kodu oraz obrazów czy wideo, uczeniu maszynowym, automatyzacji procesów i systemach autonomicznych;
• celach wykorzystania AI — np. marketing i sprzedaż, administracja, zarządzanie procesami, logistyka czy bezpieczeństwo ICT;
• sposobie pozyskania technologii — zakup gotowego rozwiązania, rozwój własny lub skorzystanie z usług zewnętrznych;
• barierach wdrożeń — takich jak brak kompetencji, koszty, kwestie bezpieczeństwa i wątpliwości etyczne;
• planach wdrożenia AI — wśród firm, które jeszcze z niej nie korzystają.

Najbardziej przydatne zestawy danych znajdują się w domenie ICT usage in enterprises (isoc_e): ICT usage in enterprises

Dane Eurostatu są harmonizowane na poziomie UE, co odróżnia je od danych krajowych GUS. Oznacza to, że wskaźniki są zbierane według wspólnych definicji, zakresów i metodologii, dzięki czemu można wiarygodnie porównywać kraje i budować analizy panele w czasie.

Eurostat nie jest bazą profilową pojedynczych firm, ich finansów, właścicieli czy transakcji — w tym zakresie lepszy będzie Orbis lub LSEG Workspace. Nie jest też źródłem recenzowanych artykułów naukowych ani szczegółowych danych konsumenckich dotyczących korzystania z narzędzi AI.

OECD

W OECD informacje o AI znajdziesz przede wszystkim jako analizy polityki publicznej, dane porównawcze między krajami oraz wskaźniki dotyczące rozwoju, wdrażania i wpływu sztucznej inteligencji. Najważniejszym punktem wejścia jest OECD.AI Policy Observatory — platforma łącząca dane, polityki, analizy i praktyki związane z odpowiedzialnym rozwojem AI.

OECD dostarcza dane i analizy w kilku głównych obszarach:

• Badania i rozwój AI — publikacje naukowe, aktywność badawcza, patenty oraz wskaźniki innowacyjności krajów.
• Infrastruktura AI — dane wspierające rozwój technologii, w tym zasoby obliczeniowe, dane i powiązana infrastruktura cyfrowa.
• Inwestycje i finansowanie — informacje o kapitale prywatnym, inwestycjach i finansowaniu firm oraz projektów AI.
• Rynek pracy i kompetencje — wpływ AI na zatrudnienie, zapotrzebowanie na umiejętności, przekwalifikowanie i edukację.
• Adopcja w przedsiębiorstwach — wykorzystanie AI według wielkości firmy, sektora i kraju, a także bariery wdrożeń.
• Polityki i regulacje — strategie narodowe, ramy prawne, wytyczne etyczne, programy wsparcia i mechanizmy nadzoru.
• Współpraca międzynarodowa — porównania polityk, wymiana praktyk i monitorowanie wdrażania zasad OECD.

OECD AI Policy Observatory: na dedykowanej podstronie znajdziemy informacje dotyczące: polityki i regulacji AI, zasad opracowanych przez OECD, statystyki dotyczące inwestycji w AI, zatrudnienia, badań i wdrożeń technologii.

OECD.AI Index: to ramy pomiarowe służące do porównania krajów pod względem wdrażania zaleceń OECD dotyczących AI. Integruje wskaźniki pochodzące z oficjalnych statystyk, rejestrów administracyjnych, badań i innych źródeł danych.

OECD nie jest przede wszystkim bazą danych o pojedynczych firmach ani źródłem szczegółowych statystyk konsumenckich. Jej mocną stroną jest perspektywa porównawcza i polityczna: pokazuje, jak różne kraje rozwijają AI, jakie wprowadzają regulacje, jakie mają ekosystemy badawcze i jak przebiega adopcja technologii w gospodarce.

Dane o adopcji AI w firmach są często opracowywane we współpracy lub na podstawie źródeł krajowych i Eurostatu, ale OECD dodaje do nich analizę międzykrajową, interpretację polityczną oraz kontekst gospodarczy.

Dla analizy AI OECD najlepiej wykorzystać do:

1. porównania polityk AI w Polsce, UE, krajach OECD i innych gospodarkach;
2. analizy ekosystemu AI — badań, inwestycji, kompetencji i infrastruktury;
3. oceny barier adopcji AI w przedsiębiorstwach;
4. monitorowania wpływu AI na rynek pracy i umiejętności;
5. opracowywania rekomendacji politycznych dotyczących odpowiedzialnego rozwoju i wdrażania AI.

W skrócie: Eurostat dostarcza porównywalne statystyki UE, GUS — dane dla Polski, Statista — trendy rynkowe, a OECD — najbardziej wszechstronną perspektywę polityki publicznej, porównań międzynarodowych i wskaźników rozwoju AI.

AI Index to niezależna inicjatywa prowadzona przez Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), która tworzy jeden z najbardziej kompleksowych, opartych na danych raportów dotyczących sztucznej inteligencji. Celem AI Index jest zbieranie, agregowanie, analizowanie i wizualizowanie różnorodnych danych dotyczących trendów w AI – od badań i rozwoju, przez wyniki techniczne, politykę, gospodarkę, edukację, aż po kwestie etyki i opinię publiczną. 

Misją AI Index jest dostarczanie obiektywnych, rzetelnych i globalnych danych, które ułatwiają podejmowanie lepszych decyzji w kontekście rozwoju i wdrożenia AI. 

Global AI Index, publikowany przez Tortoise Media, to kompleksowy ranking oceniający zdolności sztucznej inteligencji w 83 krajach. Indeks ten bazuje na 122 wskaźnikach zebranych z 24 różnych źródeł publicznych i prywatnych oraz od 83 rządów. Ocenia kraje w trzech głównych filarach: implementacji AI, innowacji oraz inwestycji.

The Global Index on Responsible AI opracowywany przez GCG, to narzędzie mierzące postępy w zakresie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w 138 krajach i jurysdykcjach na całym świecie. Opiera się na kompleksowych danych porównywalnych na poziomie krajowym, które są unikalnie oceniane w oparciu o wskaźniki związane z prawami człowieka. Indeks obejmuje trzy filary, trzy wymiary oraz 19 obszarów tematycznych, na których podstawie powstała metodologia, konsultowana z szerokim gronem interesariuszy na różnych kontynentach.

Global Index on Responsible AI dostarcza otwarte dane, które mają pomóc w tworzeniu bardziej sprawiedliwych i etycznych systemów sztucznej inteligencji na świecie.

Artificial Analysis

niezależny, porównawczy serwis analityczny dotyczący modeli AI, ich dostawców API oraz realnej wydajności, kosztów i jakości. Jest to szczególnie przydatne, gdy chcesz wybrać model lub endpoint do konkretnego zastosowania — np. analizy danych, programowania, pracy z dokumentami czy obsługi multimediów.

Co znajdziesz na stronie głównej

• Rankingi i wykresy modeli AI — porównania według inteligencji, szybkości generowania tokenów, kosztu zadania, opóźnienia, długości kontekstu i liczby tokenów wyjściowych.
• Artificial Analysis Intelligence Index — zagregowany indeks inteligencji oparty na 10 testach, obejmujących m.in. rozumowanie, kodowanie, wiedzę, pracę agentową i rozumowanie długich dokumentów.
• Porównania kosztów — średni koszt wykonania zadania w USD, z rozbiciem na tokeny wejściowe, wyjściowe, rozumowanie oraz cache; dostępne są też wykresy „inteligencja vs. koszt” i linia Pareto.
• Szybkość i opóźnienia API — tokeny na sekundę, czas do pierwszego tokena oraz całkowity czas odpowiedzi dla pierwszostronnych API dostawców.
• Porównania dostawców endpointów — dla wybranych modeli sprawdzisz, jak różni dostawca hostingu wpływa na dokładność, cenę i szybkość; serwis wskazuje m.in. ryzyko utraty jakości przez kwantyzację lub konfigurację endpointu.

Dla osoby prowadzącej badania i analizy najbardziej użyteczne będą:

• Wybór modelu do analizy dokumentów i danych — benchmarki takie jak AA-Briefcase, GDP.pdf, AA-LCR oraz AA-AnalystAgent mierzą pracę z arkuszami, dokumentami, długimi tekstami i zadaniami analitycznymi.
• Ocena ryzyka halucynacji — AA-Omniscience nagradza poprawne odpowiedzi, karze konfabulacje i pokazuje wskaźnik halucynacji modelu.
• Optymalizacja kosztów API — możesz porównać nie tylko cenę za milion tokenów, ale też realny koszt wykonania reprezentatywnego zadania.
• Wybór między modelem własnościowym a open-weights — osobne widoki pokazują modele z dostępnymi wagami, ich licencje oraz kompromis między jakością, kosztem i możliwością self-hostingu.
• Śledzenie nowości — strona publikuje informacje o nowych modelach, wersjach benchmarków i analizach rynkowych, np. o premierach modeli różnych laboratoriów.