Instytucje polskie
AI HUB Poland
oficjalny portal polskiego rządu poświęcony rozwojowi sztucznej inteligencji w Polsce.
Kluczowe treści i funkcje portalu to:
- Informacje o wdrożeniu i implementacji Aktu o AI — pierwszej w Europie i na świecie kompleksowej regulacji prawnej dotyczącej systemów i modeli sztucznej inteligencji;
- Aktualności i konsultacje publiczne dotyczące prawa AI w Polsce;
- Materiały edukacyjne i wskazówki dotyczące bezpiecznego oraz odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI;
- Raporty i analizy nt. zasobów językowych czy stopnia cyfryzacji w sektorze publicznym i gospodarce, które są ważne z punktu widzenia rozwoju AI w Polsce;
- Rola i działania Ministerstwa Cyfryzacji jako głównego organu odpowiedzialnego za wdrażanie i nadzór nad regulacjami AI.
Portal jest narzędziem wsparcia dla użytkowników, przedsiębiorstw, instytucji publicznych i wszystkich zainteresowanych rozwojem oraz regulacją sztucznej inteligencji w Polsce.
NASK
Państwowy Instytut Badawczy NASK (Naukowa i Akademicka Sieć Komputerowa) to kluczowa instytucja w Polsce zajmująca się rozwojem i bezpieczeństwem infrastruktury teleinformatycznej.
Instytut zajmuje się również rozwojem nowych technologii AI z naciskiem na bezpieczeństwo. Zastosowanie AI w administracji publicznej, ochronie cyberprzestrzeni i bezpieczeństwie sieci. NASK uczestniczy w tworzeniu narodowego modelu językowego, odpowiadając za aspekty bezpieczeństwa i wykrywanie szkodliwych treści.
Instytut publikuje raporty i opracowania dotyczące sztucznej inteligencji:
Wytyczne Komisji Europejskiej w zakresie aktu o AI (opracowanie)
Międzynarodowa Organizacja Pracy (ILO) we współpracy z NASK przygotowała raport i narzędzie ILO-NASK Index do oceny wpływu GenAI na rynek pracy i automatyzację stanowisk pracy.
Digital Poland
Fundacja Digital Poland działa jako organizacja non-profit, która przekształca cyfrowe wyzwania stojące przed Polską w szanse dla polskiej gospodarki. Jej celem jest pozycjonowanie Polski jako wiodącego ośrodka innowacji cyfrowych na świecie. Fundacja prowadzi analizy, badania i publikuje raporty dotyczące cyfrowej gospodarki, na przykład w zakresie sztucznej inteligencji czy świadomości technologicznej społeczeństwa.
Fundacja publikuje szereg raportów mi.in. Mapa Polskiego AI – przegląd firm i startupów AI w Polsce
Human + AI Institute
to organizacja naukowa i badawcza skoncentrowana na badaniach współpracy człowieka z sztuczną inteligencją oraz na tworzeniu metodyk pozwalających efektywnie wykorzystywać AI w codziennej pracy. Institute rozwija koncepcję „Me+AI” – model, w którym AI wspiera ludzi odciążając ich od rutynowych zadań.
CampusAI
CampusAI to inicjatywa powiązana z Human + AI Institute, oferująca praktyczne szkolenia i narzędzia do nauki efektywnej współpracy z generatywną AI. Platforma umożliwia budowanie spersonalizowanych systemów współpracy z AI, rozwijanie umiejętności tworzenia zaawansowanych poleceń (prompt crafting) oraz korzystanie z unikalnego systemu mikrouczenia się nowych kompetencji (AI Gym).
Raport Generative AI Adoption
Raport Generative AI Adoption przygotowany przez Human + AI Institute oraz CampusAI, opublikowany w kwietniu 2025 roku, pokazuje, że Polska jest liderem w adopcji generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI) wśród badanych krajów, wyprzedzając USA, Wielką Brytanię czy Hiszpanię.
Instytucje unijne
Artificial Intelligence Act (AI Act)
Artificial Intelligence Act (AI Act) Unii Europejskiej to pierwsze kompleksowe prawne ramy dotyczące regulacji sztucznej inteligencji, które weszły w życie 1 sierpnia 2024 roku. Celem tego aktu jest zapewnienie bezpiecznego i transparentnego stosowania AI w całej Unii Europejskiej, ochrony praw podstawowych i ograniczenie ryzyka związanego z użyciem AI. Akt klasyfikuje systemy AI według poziomu ryzyka (od niedopuszczalnego, przez wysokie, ograniczone, do minimalnego) i wprowadza odpowiednie wymagania regulacyjne dla dostawców i użytkowników AI w zależności od tej klasyfikacji. Akt tworzy także Europejską Radę ds. Sztucznej Inteligencji, która ma wspierać współpracę między państwami członkowskimi i nadzorować przestrzeganie przepisów.
European approach to artificial intelligence
„European approach to artificial intelligence” na stronie Komisji Europejskiej przedstawiono kompleksową strategię UE dotyczącą sztucznej inteligencji, opartą na dwóch filarach: doskonałości i zaufaniu.
Można tam znaleźć informacje o:
- Koordynowanym Planie AI, który integruje działania państw członkowskich i UE w zakresie inwestycji, badań i wdrażania AI.
- Europejskiej strategii AI, której celem jest uczynienie UE światowym centrum rozwoju AI, przy jednoczesnym zapewnieniu, że technologie te są zgodne z wartościami UE i prawami podstawowymi.
- AI Continent Action Plan (2025) – planie działania mającym na celu rozwój zaufanej AI w sektorach takich jak zdrowie, edukacja, przemysł i zrównoważony rozwój środowiska.
- Inicjatywach wspierających innowacje, takich jak AI Factories, InvestAI Facility czy AI Skills Academy, które mają wspierać startupy, MŚP i rozwój kompetencji cyfrowych.
- Ramach prawnych, w tym Akcie o AI (AI Act), który wprowadza klasyfikację systemów AI według poziomu ryzyka oraz przepisy dotyczące modeli ogólnego przeznaczenia.
Instytucje międzynarodowe
UNDP (United Nations Development Programme)
UNDP (United Nations Development Programme) publikuje szereg analiz, raportów i narzędzi dotyczących sztucznej inteligencji (AI), koncentrując się na jej wpływie na rozwój społeczny, zrównoważony rozwój i prawa człowieka. Human Development Report 2025 (UNDP) raport analizujący wpływ AI na rozwój ludzki.
UNCTAD (UN Trade and Development)
Na stronie UN Trade and Development (UNCTAD) publikowane są informacje dotyczące m.in. wpływu sztucznej inteligencji (AI) na handel, rozwój technologiczny oraz globalną gospodarkę. Technology and Innovation Report 2025 (UNCTAD) – Inclusive artificial intelligence for development – publikacja omawiająca inkluzywny rozwój AI, globalną współpracę i politykę technologiczną z perspektywy rozwoju gospodarczego i społecznego.
World Economic Forum
Globalna organizacja non-profit promująca współpracę publiczno-prywatną. Skupia się na kluczowych globalnych wyzwaniach, w tym na rozwoju i wpływie sztucznej inteligencji (AI). W sekcji Centre for AI Excellance znajdziemy raporty, artykuły i analizy dotyczące zastosowań AI, etyki, regulacji oraz wpływu na gospodarkę i rynek pracy.
OECD.AI
Platforma oferuje szeroki zakres danych i analiz dotyczących sztucznej inteligencji, które mają wspierać kraje w tworzeniu ram politycznych i instytucjonalnych dla rozwoju AI. Znajdziemy tam m.in.:
Raporty dotyczące specyficznych zagadnień, takich jak generatywna AI (GenAI), klasyfikacja systemów AI pod kątem ryzyka, zarządzanie incydentami związanymi z AI oraz rozwój standardów dla AI.
Wskaźniki i narzędzia do pomiaru badań, rozwoju i wdrażania sztucznej inteligencji na poziomie krajowym.
Dane o politykach, regulacjach oraz praktykach dotyczących AI w różnych państwach, ułatwiające porównania i ocenę postępów.
Informacje o wdrażaniu rekomendacji OECD dotyczących odpowiedzialnego i etycznego rozwoju AI, obejmujących prawa człowieka, transparentność oraz bezpieczeństwo.
Analizy wpływu AI na gospodarkę, społeczeństwo i środowisko, a także dane o współpracy międzynarodowej w obszarze regulacji AI.
Organizacje międzynarodowe
McKinsey & Company
McKinsey & Company globalna firma doradztwa strategicznego działająca od ponad 90 lat.
McKinsey publikuje regularnie raporty na temat sztucznej inteligencji, z których najbardziej aktualne dotyczą 2025 roku. Główne opracowania zawierają analizy tzw. „AI gap” czyli luki między wysokimi inwestycjami i zainteresowaniem a niskim poziomem dojrzałości AI w firmach.
Wśród kluczowych tematów znajdują się:
- szybki wzrost adopcji AI i jej wpływ na transformację pracy i struktury organizacyjnej,
- konieczność strategicznego podejścia do AI, w tym zarządzania talentami i etycznych praktyk,
- rosnące znaczenie agentic AI, która działa autonomicznie w ramach procesów biznesowych,
- wyzwania związane z integracją AI w firmach i praktyczne korzyści ekonomiczne z jej stosowania,
- zróżnicowanie poziomu gotowości do AI w różnych grupach pokoleniowych pracowników.
Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential
Global Centre on AI Governance
Global Centre on AI Governance światowe centrum badawcze i doradcze z siedzibą w Afryce, które koncentruje się na promowaniu zrównoważonego, inkluzywnego i opartego na prawach człowieka zarządzania sztuczną inteligencją. Jego misją jest zmniejszanie globalnych nierówności pogłębionych przez AI poprzez badania, doradztwo polityczne oraz budowanie zdolności w zakresie odpowiedzialnego wdrażania i regulacji AI.
The Global Index on Responsible AI
The Global Index on Responsible AI opracowywany przez GCG to narzędzie mierzące postępy w zakresie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji w 138 krajach i jurysdykcjach na całym świecie.
Accenture
Accenture globalna firma świadcząca profesjonalne usługi w obszarze cyfryzacji, optymalizacji działalności i innowacji technologicznych. Raporty „Accenture Technology Vision” są publikowane corocznie od ponad 20 lat i stanowią systematyczną analizę kluczowych trendów technologicznych, które mają wpływ na przyszłość biznesu, pomagając firmom adaptować się do zmieniającego się krajobrazu technologicznego.
Na stronie Accenture w Polsce dostępne są różne raporty i analizy dotyczące trendów biznesowych i technologicznych, w tym:
- Dodatkowe perspektywy, m.in. na temat AI dla każdego czy pięciu sił napędzających zmiany, które pomagają zrozumieć nowe wyzwania i szanse w biznesie.
- Raport „Czas na GenAI: czy branża finansowa wykorzysta szansę?” dotyczący wpływu generatywnej sztucznej inteligencji na sektor finansowy i jak firmy mogą ją wykorzystać do wzrostu.
- Raport „Technology Vision 2025” omawiający najnowsze trendy technologiczne, w tym rozwój AI i jej wpływ na biznes.
- Raport „Life Trends 2025: Najnowsze trendy w biznesie” identyfikujący pięć kluczowych trendów dotyczących relacji ludzi z technologią i ich wpływu na firmy.
- Raport „Rewitalizacja operacji – Jak firmy wykorzystują generatywną AI do wzrostu?” analizujący praktyczne zastosowania GenAI w optymalizacji procesów biznesowych.
- Raport „Reinwencja z digital core: Jak przyspieszyć wzrost przez zmiany” skupiający się na cyfrowej transformacji przedsiębiorstw.
Technology Vision 2024-Human by Design
Technology Vision 2024 – Human by Design
Raport Accenture Technology Vision 2024 koncentruje się na koncepcji „humanizacji technologii”, która oznacza rozwój technologii, zwłaszcza sztucznej inteligencji generatywnej (GenAI), w sposób bardziej zorientowany na człowieka.
Instytuty i Uczelnie
Stanford HAI
Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) dostarcza wiele innych danych i opracowań dotyczących AI poza AI Index.
Oprócz raportu AI Index, Stanford HAI prowadzi liczne projekty badawcze obejmujące m.in. rozwój technik inspirowanych ludzką inteligencją, badanie wpływu AI na społeczeństwo, tworzenie aplikacji AI wspomagających człowieka oraz edukację i politykę związaną z AI. Instytut wspiera badaczy i studentów poprzez programy stypendialne i granty na innowacyjne projekty badawcze oparte na AI.
AI Index
AI Index to niezależna inicjatywa prowadzona przez Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), która tworzy jeden z najbardziej kompleksowych, opartych na danych raportów dotyczących sztucznej inteligencji. Celem AI Index jest zbieranie, agregowanie, analizowanie i wizualizowanie różnorodnych danych dotyczących trendów w AI – od badań i rozwoju, przez wyniki techniczne, politykę, gospodarkę, edukację, aż po kwestie etyki i opinię publiczną.
MIT (Massachusetts Institute od Technology)
MIT zajmuje się szerokim spektrum badań nad sztuczną inteligencją, analizując najnowsze trendy, przełomowe technologie oraz ich wpływ na przyszłość pracy, edukacji i życia społecznego. Instytut prowadzi badania nad współpracą człowieka z maszyną, rozwijaniem nowych modeli AI oraz ich zastosowaniami praktycznymi.
Raport The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 publikowany przez inicjatywę NANDA MIT Media Lab pokazuje, że aż 95% projektów generatywnej AI realizowanych przez firmy nie przynosi oczekiwanych efektów biznesowych. Pomimo ogromnych inwestycji, jedynie niewielka część wdrożeń AI przyspiesza wzrost przychodów czy efektywność. Główne problemy to złe dopasowanie narzędzi AI do procesów firmowych, brak adaptacji oraz „przepaść edukacyjna” wśród użytkowników i zespołów wdrożeniowych.
GREEN AI
EcoLogits
EcoLogits platforma i zestaw narzędzi open source służących do szacowania śladu środowiskowego generatywnej sztucznej inteligencji (GenAI), takiej jak modele językowe (LLM) wykorzystywane w chatbotach i aplikacjach AI. Projekt jest rozwijany przez organizację non-profit CodeCarbon.
Głównym celem platformy jest umożliwienie użytkownikom, programistom i organizacjom oszacowania, jaki wpływ na środowisko ma korzystanie z modeli AI. Narzędzie pozwala analizować skutki pojedynczych zapytań do modeli oraz całych aplikacji opartych na AI.
EcoLogits szacuje między innymi: zużycie energii elektrycznej (kWh), emisje gazów cieplarnianych (kg CO₂e), zużycie wody związane z funkcjonowaniem centrów danych, zużycie zasobów naturalnych i surowców, wpływ wynikający nie tylko z działania modelu, ale także z produkcji wykorzystywanego sprzętu komputerowego.
Platforma składa się z kilku elementów:
- API, umożliwiającego automatyczne wykorzystywanie metodologii EcoLogits w innych systemach.
- EcoLogits Calculator – prostego kalkulatora internetowego do szacowania wpływu środowiskowego modeli AI,
- biblioteki Python, którą można zintegrować z aplikacjami korzystającymi z modeli OpenAI, Anthropic, Mistral AI i innych,
AI Energy Score (Coalition for Sustainable AI)
Wejście na platformę AI Energy Score
to inicjatywa współtworzona m.in. przez Hugging Face, Salesforce, Cohere oraz Carnegie Mellon University, której celem jest stworzenie ustandaryzowanego systemu oceniania efektywności energetycznej modeli AI.
Na platformie znajdziemy:
- rankingi modeli pod względem zużycia energii,
- oceny w skali od 1 do 5 gwiazdek,
- porównania modeli dla różnych zadań (generowanie tekstu, klasyfikacja tekstu, generowanie obrazów, speech-to-text itp.),
- informacje o energii zużywanej podczas wnioskowania (inference), a nie tylko treningu modeli.
Dla osób zajmujących się Green AI jest to obecnie jedna z najciekawszych i najbardziej perspektywicznych inicjatyw, ponieważ próbuje stworzyć odpowiednik etykiet energetycznych znanych np. z urządzeń AGD — ale dla modeli sztucznej inteligencji.
CodeCarbon
CodeCarbon projekt open source, którego celem jest mierzenie i ograniczanie emisji CO₂ związanych z wykorzystaniem zasobów obliczeniowych, zwłaszcza podczas trenowania modeli sztucznej inteligencji i wykonywania obliczeń naukowych. Narzędzie analizuje zużycie energii przez procesor (CPU), kartę graficzną (GPU) i pamięć RAM, a następnie przelicza je na emisje CO₂ z uwzględnieniem miksu energetycznego kraju lub regionu, w którym wykonywane są obliczenia.
AI Energy Score (Coalition for Sustainable AI)
to inicjatywa współtworzona m.in. przez Hugging Face, Salesforce, Cohere oraz Carnegie Mellon University, której celem jest stworzenie ustandaryzowanego systemu oceniania efektywności energetycznej modeli AI.
Na platformie znajdziemy:
- rankingi modeli pod względem zużycia energii,
- oceny w skali od 1 do 5 gwiazdek,
- porównania modeli dla różnych zadań (generowanie tekstu, klasyfikacja tekstu, generowanie obrazów, speech-to-text itp.),
- informacje o energii zużywanej podczas wnioskowania (inference), a nie tylko treningu modeli.
Dla osób zajmujących się Green AI jest to obecnie jedna z najciekawszych i najbardziej perspektywicznych inicjatyw, ponieważ próbuje stworzyć odpowiednik etykiet energetycznych znanych np. z urządzeń AGD — ale dla modeli sztucznej inteligencji.
AI Energy Score
Ranking efektywności modeli AI, prowadzony przez MIT na otwartej licencji.
ML CO2 Impact
ML CO2 Impact jedna z ważniejszych inicjatyw związanych z pomiarem wpływu środowiskowego AI. Jest to projekt badawczy i społeczność twórców CodeCarbon. Na portalu znajdziemy:
- publikacje i przykłady raportowania emisji modeli uczenia maszynowego.
- dane o emisjach CO₂ generowanych podczas trenowania modeli,
- kalkulatory śladu węglowego,
- metodologie pomiarów,



